Опановуємо Генерацію Контенту: Де Навчатися Роботі З Ші? Блог
Весь світ вивчає роботу з ChatGPT, але українці, зазвичай, кепкують з можливостей штучного інтелекту, шукаючи, де він помиляється. В промпт інженер пості розкажу про шаблони використання з прикладами для початківців, бо цей інструмент справді розширює можливості людини у повсякденному чи професійному житті. Є пропрієтарні дані, і всі ми захищаємо їх, ніхто не хоче, щоб ми скрапили дані будь-кого іншого.
Дізнайся Прогноз Для Твого Міста
Тому важливо завжди надавати контекст нейронній мережі. Потім, коли механізм брейнштормінгу вже активований, ви введете контекст того, для чого вам потрібні ці ідеї. Тоді мережа адаптує свої генерації під ваші потреби. Під час формулювання рекомендацій уникайте використання конструкцій «you ought to no». Замість цього, використовуйте техніку «You must avoid», оскільки нейронні мережі не завжди розуміють «no/not» і можуть неправильно інтерпретувати вказівки. Для створення будь-якої AI оптимізації в GPT-4 або будь-якій іншій мовній моделі завжди потрібно вказувати правила.
Ai Для Маркетологів: Як Працювати З Промптами
- Щоб стати більш конкретним, розглянемо, як це працює на практиці.
- Варто розуміти, що токени на різних мовах будуть мати різну, скажімо, кількість токенів під кожну мову.
- Серед тем – “Сфери застосування штучного інтелекту на прикладі ChatGPT”, “ChatGPT для аналізу та перекладу текстів”, “Можливості ChatGPT при роботі з текстами”.
- Робочих місць на ШІ протягом наступних кількох років.
- З появою великих мовних моделей, зокрема GPT-4, створення рішень стає простішим.
Наприклад, ми створили агента, який проводить маркетингові дослідження.
Автор Наукових, Розрахунково-графічних Та Інших Робіт, Інженер-програміст, Перекладач, Сисадмін
Уявіть собі нейронну мережу або велику мовну модель GPT як Будду, який увібрав всі знання світу. Він знає все, йому просто потрібно правильно задати задачу або запитання. Маєте базові навички або досі на нульовому рівні? Почніть ефективно використовувати АІ у своїй роботі чи бізнесі. Враховуючи вищевказані рекомендації щодо деталізації та покращення формату, легко потрапити у пастку бажання бути надто розумним у промптах і, можливо, створювати неточні описи.
У той же час, якщо ви наріжете завдання на відповідні таски, це те, що роблять менеджери зазвичай, то модель буде виконувати їх саме. А в другому випадку ви скажете, нагенеруй мені, будь ласка, 25 прикладів продуктів, і модель зразу ж без пояснень нагенерує вам ці 25 неймінгів продуктів. Це те, що називається пропускною здатністю.
Сучасні LLM можуть виконувати різні завдання, починаючи від підсумовування тексту і математичного міркування, і закінчуючи генерацією коду. Ви можете використовувати ці елементи, щоб краще вказати моделі, що від неї потрібно, і в результаті отримати найкращі результати. Якщо ви хочете працювати промт-інженером і заробляти, як закордонні колеги, то шукайте вакансії в США або ЕС. Liga.Tech переконалася, що подібні оголошення вже можна знайти на спеціалізованих ресурсах з пошуку роботи. І ще одна приємна новина — ви можете отримати безплатний доступ до матеріалів курсу на тиждень! Якщо встигнете — всі знання ваші.
Проблема з контекстним вікном, вона досить фундаментальна. І там воно виросло за наступний рік до, можливо, мільйона токенів. Але це все ще не жорсткий диск на вашому лептопі. Тобто там не буде гігабайтів даних. І, очевидно, це те обмеження, з яким доведеться працювати.
Досвідчені фахівці приділяють свій робочий час навчанню, яке повинно добре оплачуватися. Це можна уявити як діаграму, де він автоматично розбиває завдання на окремі етапи (таски), виконує їх, зберігає результати і повертає вам готовий продукт. Також важливо пам’ятати, що нейронні мережі поки що не здатні зібрати всю інформацію, яка доступна в Інтернеті.
Можна навіть копіювати одразу код. В мене вже відкритий постик, а я створив невелику базу для цього. Давайте ще далі створимо ще одну таблицю. Я йому кажу, що потрібно в SQL.
Корисно буде Middle+ розробникам, котрі пишуть на ноді та прагнуть ширше побачити контекст розробки сьогодення через призму GPT. Пост опублікуємо після перевірки. Зазвичай це займає декілька годин. Щоб стати більш конкретним, розглянемо, як це працює на практиці. Щоб зберегти вакансію, треба увійти або зареєструватися. Максимальна тривалість навчання на одному рівні – 5 сесій.
Наразі 92% компаній Fortune 500 визнали його можливості і використовують його. Це, звісно, не є обов’язковим, проте багато публічних компаній купили GPT-4, щоб задовольнити очікування своїх інвесторів і продемонструвати наявність штучного інтелекту. Досвід роботи з UX/UI або керування контентом стане перевагою. Володіння англійською мовою на рівні професійного спілкування. Досвід роботи з UX/UI та/або керування контентом буде перевагою.
Recent Comments